使用Origin完成主成分分析并绘图

    前文已经介绍了如何使用SPSS进行主成分分析，详见SPSS——详解主成分分析（PCA）与因子分析（FA）。但SPSS的主成分分析操作比较繁琐，而且无法生成美观的载荷图与得分图，而使用origin则完美解决了这些问题，本文将详细介绍如何使用origin完成主成分分析。

    主成分分析数据与前文一致，均来源于论文《经济全球化的量化研究》——刘玉玫，共16个样本，15个变量，导入到origin中。

主成分分析

    使用origin进行主成分分析，需要下载安装“Principal Component Analysis”插件，下载地址为origin主成分析pca插件apps下载 或者Principal Component Analysis - File Exchange - OriginLab，下载好后拖拽到origin的侧边apps扩展栏即可完成安装。选中数据，点击右侧“Principal Component Analysis”插件进行主成分分析，按下图所示勾选选项，点击“ok”完成操作。

    根据特征值＞1，累计方差贡献率大于85%的原则提取3个主成分。载荷图可以观察样本的相似度，得分图可以观察变量与样本的正负相关性，双标图则是两者的综合（论文中经常使用）。主成分得分系数与得分均可以直接得出，无需手动计算，但权重与综合得分仍需自行计算，最终结果与SPSS操作结果一致。

    主成分分析在论文中常见的形式有载荷图、得分图、双标图或者得分公式，得分公式详见SPSS——详解主成分分析（PCA）与因子分析（FA），这里主要展示双标图，并进行美化（调整坐标轴刻度标签、添加标签，修改字体）。