综合评价方法——隶属函数法SPSS详解

        隶属函数法是一种常见的综合评价方法，属于多元统计分析，可用于品种抗性、果实品质、土壤质量等的综合评价。综合评价的方法发展到目前已经非常多，近年来，主成分分析与隶属函数法结合的综合评价方法的比较流行，本文受有关隶属函数评价法的应用感想帖子和SPSS隶属函数分析主成分分析相关性分析经验分享视频的启发，以spss和excel为工具，用图文的方式详细描述了该方法的具体步骤，希望能够帮助到初学者。

导入数据

    数据以均值的形式，导入spss中。

数据分析

    先使用spss对数据进行主成分分析

    点击spss上方的“分析”→“降维”→因子，将指标全移入到变量栏，然后按下图勾选必要的选项进行数据分析。

    提取主成分分析后的有用数据，主要看“总方差解释”和“成分得分系数矩阵”，这里以特征值大于1，且累计方差贡献率大于80%的标准（其实没有固定标准）来选择主成分个数。本次分析中前三个主成分的特征值均大于1，累计贡献率达89.573%，满足标准。如果出现累计贡献率大于80%，而特征值小于1，或者特征值大于1，但累计贡献率不足80%的情况，可以主动选择提取因子的个数，满足标准，即再进行一遍上述的主成分分析操作，其中只需按下图改变“提取”的选项，然后获得新的结果。

    FAC1_1-3这三列数据，即因子得分，是我们需要进行隶属函数分析的原始数据，我们将这项数据复制到Excel表中，命名为x1-x3。

    然后根据隶属函数法的公式进行计算，最终得出D值，即综合评分的数值，公式的出处可以参考文献（下图）

结果

    最终的结果如下图所示，可以放在论文中。主成分表达式y1、y2、y3中的每一项x的系数分别对应主成分1、2、3的成分得分系数矩阵（见上面的spss主成分分析结果）的值，总表达式的各项系数对应w1、w2、w3（即各主成分的贡献率与总累计贡献率的比值）

论文举例

参考资料:

有关隶属函数评价法的应用感想

SPSS 隶属函数分析 主成分分析 相关性分析 经验分享

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庞群虎.生草覆盖对酿酒葡萄园土壤环境及酿酒葡萄品质的影响研究[D].宁夏大学,2019.DOI:10.27257/d.cnki.gnxhc.2019.000869.

苏小雨,高桐梅,张鹏钰,等.基于主成分分析及隶属函数法对芝麻苗期耐热性综合评价[J].作物杂志,2023,(04):52-59.DOI:10.16035/j.issn.1001-7283.2023.04.008.